麻烦高手帮忙翻译一些东西

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/07/03 23:09:44
本人英语水平有限,寻高手帮忙。资料如下:
相比传统模糊神经网络的学习算法偏重于局部搜索,缺乏全局搜索能力,容易陷入局部极值。蚁群混沌搜索算法则是一种新的算法,基于蚁群的遍历性,能够搜索到全局最小值。本文所提出的蚁群模糊神经网络,全局参数通过蚁群动态搜索算法来获得,局部的则通过BP算法来获得。蚁群搜索算法充当模糊神经系统的离线训练控制器,BP算法则充当在线训练控制器。新算法在学习能力、算法稳定性方面较以前算法有明显改进。本文提出的蚁群模糊神经网络算法结构示意图如图2。
实证研究的数据样本设定和财务指标构建
本文的实证研究对象只针对我国A 股上市公司的财务数据,本次实证数据采集于2006年年报。其中从沪市选取ST 公司和非ST公司各45家,作为建模样本,应用改进模糊神经网络建立模型,然后另外选取深市80家上司公司作为检验样本,其中ST公司和非ST公司各40家。在样本的构成中,本文几乎选取了全部的ST公司,而在非ST公司的样本的选取中,考虑了沪深股市所处的区域经济环境、经济发展周期等因素,力求将样本均匀分布在两市,同时考虑非ST公司的样本在公司行业类型和公司总体规模上和ST公司相近。样本的具体构成如表1所示。
财务比率指标的设计和选择是建立财务危机预警模型的前提。预警离不开监测,而监测离不开财务比率指标。因此,要建立完善的财务危机预誊模型,必须在分析预警系统的目标、结构、功能、环境及其与周围其他系统的关系的基础上,通过严格的理论和实证分析,科学合理地设计和选择财务比率指标。财务比率指标除了应当具有科学性、系统性、时效性和灵敏性以外,为了保证财务比率指标具有实际应用价值,作为构成财务比率指标的主体财务比度,至少应当包括有关的盈利能力、偿债能力、资产管理能力、成长能力和社会贡献能力5个方面,以便于从不同的角度、不同的侧面综合反映财务状况。
预测的计算机软件平台为windowsxp2系统,硬件环境为Intel Core(TM)2 1.83GHZ、物理内存1,024.00 MB。设定算法学习终止条件为2000次循环或者达到0.01的误差水平。
在上述样本结构和预警平台基础上,将改进后的蚁群模糊神经网络和传统的模糊神经网络方法进行对比,可以得出改进后的模糊神经网络取得了更好的预警效果,如图3所示。

Compared to the traditional fuzzy neural network learning algorithm emphasis on local search, the lack of global search capability, vulnerable to local extreme. Ant chaotic search algorithm is a new algorithm, based on the traverse of the ant colony, to be able to search to the global minimum. This article by Ant FNN, the overall dynamic parameters through the ant colony search algorithm to obtain, in part through BP algorithm to obtain. Ant fuzzy search algorithm as the nervous system off-line training controller, BP algorithm as online training controller. The new algorithm in learning ability, the algorithm stability than before algorithm significant improvements. The proposed ant fuzzy neural network algorithm structure of Figure 2.
Empirical studies of the sample data set financial targets and Construction
In this paper, the only empirical study of China's A-share listed company's financial data, this empirical data collected in the 2006 Annual Report. ST Sh