急求-统计学问题：有一组数据，分析其时空影响的大小（最好用SPSS）

作一个方差分析试试。时间地点分别作为两个因素，每个不同的时间和地点作为因素的水平。具体的方差分析的过程在spss的帮助文件中有，也有示例。网上也可以查到实例分析。

首先，方差分析并不能解决你说的问题，方差分析是解决同一分类尺度标准下不同尺度对结果有没有差异影响，具体到你这就是不同的时间点是不是对结果有不同的影响（可以把时间划段归类），或者不同的地区是不是对结果有影响。其次，对应分析也不能解决你说的问题。至于那个作图的说法就更……
你的问题提的是不是有点问题，两个分类变量对一个数据变量那个影响程度更大，逻辑回归比较系数的大小？不能这样做吧。
我觉得你可以把地区和时间按一定的标准重新归类，然后分别作地区和时间上的方差分析，看看地区和时间对结果是不是有显著差异，如果一个因素有显著差异，而另一个没有，就可以回答你的问题。但是这好像没什么研究意义。一般都比较地区和时间段的内部差异，从中找到问题所在，按不同的地区和时间段进行处理。如果需要spss操作过程，可以进一步探讨。
关于地区分类和时间分类标准，则要看你要研究的具体问题，通常的分类参考，以及行业具体的分类标准。

这个应该用对应分析correspondence analysis,对应分析比较适用于两个分类变量中判断哪个因子关系更紧密，你在因子分析栏中可以找到相关操作。

是不是可以以时间或地点为横轴，以你的数据为纵轴，得到两条曲线，哪条变化快就表示哪个因素影响更大呀！个人意见啊！

SPSS挺好学的，对照＜多元统计＞教材就会了

你说一句人话吧，大家都听不懂，怎么做。