大学题目：点估计为题中，总体未知参数的估计量为什么是个随机变量？

我是这么理解的：对于一个随机变量X，你从中选出一个容量为n的样本，对其进行观察，得到一组观察值（x1，x2，…xn），此时这些观察值是定值（你已经得到了数值），然后用点估计法能得到一个对应的估计值和估计量。但是当你得到的这组观察值数据改变的时候，相对应的估计值和估计量也会发生变化。因为估计值是关于观察值和概率密度的函数。因为观察值改变了所以估计值会跟着改变，所以估计值也是一个随机变量。正因为估计量是一个随机变量，所以才会有无偏估计量这个概念。因为你取不同的样本观察值时得到的估计量不同，那么这些估计量之间就会有偏差，从而就有数学期望也就是平均值。当这个估计量的数学期望与真值相等时即为无偏估计量。如，样本均值X（横）=（X1+X2+X3+…+xn）/n，是总体均值的无偏估计量，样本方差也是总体方差的无偏估计量。所以对于一个总体而言，会有多个无偏估计量（这些无偏估计量的意义不同，因为构建的关于样本观察值的函数不同）。

我觉得吧，既然它只是一个估计量，那么久存在是否有偏差。不然怎么会有“无偏估计量”，所以它代表的是无数多个可能的取值，所以才算是随即变量吧。

大学数学还真不懂,.路过,帮你加点人气