UC知道贝叶斯公式的一个小运用
来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/09/24 06:21:32
对贝叶斯原理不是很了解，只能在一个条件下的运用。
如 p（X） 表示地震概率
P（Y） 表示老鼠过街概率
p（X| Y）= p（X）×p（Y| X）/P（Y）
想问问在两个条件下的公式该怎么表达？？
如 P（Y1） 表示老鼠过街概率
P（Y2） 表示蛤蟆过街概率
如何求解在老鼠 蛤蟆过街事件都发生的情况下地震的概率
写出表达式最好了。。
不是这样的一楼大哥。
你给的概率P比先前一个条件下的概率还要小？真是不可能的。蛇和老鼠同时过街发生地震的概率比老鼠过街发生地震的概率肯定是要大的。
如 p（X） 表示地震概率
P（Y） 表示老鼠过街概率
p（X| Y）= p（X）×p（Y| X）/P（Y）
想问问在两个条件下的公式该怎么表达？？
如 P（Y1） 表示老鼠过街概率
P（Y2） 表示蛤蟆过街概率
如何求解在老鼠 蛤蟆过街事件都发生的情况下地震的概率
写出表达式最好了。。
不是这样的一楼大哥。
你给的概率P比先前一个条件下的概率还要小？真是不可能的。蛇和老鼠同时过街发生地震的概率比老鼠过街发生地震的概率肯定是要大的。
这位同学首先说明一下，Bayes公式是有适用条件的。
比如设有A,B,C，3个事件，但是你不确定他们的关系
是不是相互独立的就不能确定求他们都发生的概率的
算法。Bayes公式只适用于A,B,C是一个完备事件组的
情况.
P(Ai| B)={P(Ai)P(B| Ai)}/{∑P(Ai)P(B| Ai)},
i=1,2,3……，n 此式被称为贝叶斯公式
如果你说的问题满足它的条件，那么它详细地说明了
多个条件下的概率求法，就是有几个条件，i就为几
希望对你能有帮助。
P=<P(X)*P(X)*P(Y1|X)*P(Y2|X)>/<P(Y1)*P(Y2)>