数学学习顺序

学习顺序
微积分-->概率统计
线性代数-->离散数学

实际上微积分、线性代数、离散数学都可以直接学
微积分讲到多元微积分时需要一些线性代数里的行列式计算
离散数学的集合论和图论部分需要一些线性代数里的矩阵知识；抽象代数部分最好学过线性代数，线性代数是抽象代数的一个实际例子

解析几何是线性代数的一个实际例子：建立坐标系后，曲线、曲面都能用代数方程表示，结果就把几何问题转化成代数问题

软件工程一般面向应用软件开发，其实不学数学也可以的
做系统软件、研究软件算法肯定要学非常高深的数学

在大学，所有学院的数学学习顺序都是基本相同的，具体如下：
大一上：微积分（上）
大一下：微积分（下）、线性代数与空间几何解析
大二上：概率论与数理统计、复变分析
大二下：离散数学、随机过程（与概率论有重叠的部分）

实际上微积分、线性代数、离散数学都可以直接学
微积分讲到多元微积分时需要一些线性代数里的行列式计算
离散数学的集合论和图论部分需要一些线性代数里的矩阵知识；抽象代数部分最好学过线性代数，线性代数是抽象代数的一个实际例子

至于概率学等学科，软件学院应该不用学！

学习顺序
微积分-->概率统计
线性代数-->离散数学

实际上微积分、线性代数、离散数学都可以直接学
微积分讲到多元微积分时需要一些线性代数里的行列式计算
离散数学的集合论和图论部分需要一些线性代数里的矩阵知识；抽象代数部分最好学过线性代数，线性代数是抽象代数的一个实际例子

解析几何是线性代数的一个实际例子：建立坐标系后，曲线、曲面都能用代数方程表示，结果就把几何问题转化成代数问题

数一： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数的微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程）；2、线性代数；3、概率论与数理统计。
数二： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、微分方程）；2、线性代数。