智能科学与技术 的方向!!!!

智能科学研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等学科共同研究的交叉学科。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理，建立脑模型，揭示人脑的本质。认知科学是研究人类 感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学。人工智能研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的 智能,实现机器智能。智能科学不仅要进行功能仿真，而且要从机理上研究、探索智能的新概念、新理论、新方法，必将在21世纪创 造辉煌。智能技术是为了有效地达到某种预期的目的，利用知识所采用的各种方法和手段。目前具有重要应用价值的智能技术列举如下：

一、主体(agent, 代理, 智能体)

本方向要针对我国软件产业发展的需要，从建立分布式智能和分布式应用系统集成 的目标出发，在理论创新的基础上，发展公共主体请求代理体系机制CARBA，研究 面向主体软件工程方法，开发具有自主版权的目标产品"多主体环境 MAGE"。 主要研究内容包括：
# 理性主体的认知模型和多主体的协调策略；
# 面向主体的软件工程方法；
# 主体网格；
# 主体技术实用化研究方面。
该方向主要应用领域包括：电子商务，数字图书馆，移动计算，群体智能决策支持系统，以及CSCW。

二、机器学习与数据挖掘

主要研究内容包括：
# 学习算法: 归纳学习、范例学习、贝叶斯网路、粗糙集、模糊集、支持向量机、强化学习、关联规则、遗传算法、解释学习
# 开展感知学习、主动学习和内省学习等研究；
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通用数据挖掘工具，如SAS, SPSS, MSMiner。

BBN技术公司已获美国国防高级研究计划局（DARPA）550万美元投资，开展综合学习项目（Integrated Learning Program）第一阶段工作。未来4年里，BBN将开发一种称为“综合学习器（Integrated Learner）”的人工智能（AI）能力，该装置在被展示了一个简单例子后能学习计划或过程。如果所有4年的研制项目全部完成，公司获得的总合同价值将可达到2400万美元。