请哪位高手帮忙介绍一下数理统计中的T-test方法，非常感谢！！

T.TEST(array1,array2,tails,type)T.TEST 函数语法具有下列参数 （参数:为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。）：
　　Array1 必需。第一个数据集。
　　Array2 必需。第二个数据集。
　　Tails 必需，指示分布曲线的尾数。如果 tails = 1，函数 T.TEST 使用单尾分布。如果 tails = 2，函数 T.TEST 使用双尾分布。
　　Type必需，要执行的 t 检验的类型。
　　参数 如果 type 等于 检验方法
　　1 成对
　　2 等方差双样本检验
　　3 异方差双样本检验
　　说明 ：
　　如果 array1 和 array2 的数据点个数不同，且 type = 1（成对），则 T.TEST 返回错误值 #N/A。 参数 tails 和 type 将被截尾取整。 如果 tails 或 type 为非数值型，则 T.TEST 返回错误值 #VALUE!。 如果 tails 不为 1 或 2，则 T.TEST 返回错误值 #NUM!。 T.TEST 使用 array1 和 array2 中的数据计算非负值 t 统计。如果 tails=1，假设 array1 和 array2 为来自具有相同平均值的总体的样本，则 T.TEST 返回 t 统计的较高值的概率。假设“总体平均值相同”，则当 tails=2 时返回的值是当 tails=1 时返回的值的两倍，且符合 t 统计的较高绝对值的概率。

T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。

T检验是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。

T检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家，基于Claude Guinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政