离散数学和线性代数的关系

真是汗啊！
这两个可以认为完全不同
线性代数（Linear Algebra）是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
离散数学是现代数学的一个重要分支,是计算机科学中的基础理论的核心课程.离散数学是以离散量的结构和相互间的关系为主要目标,其研究对象一般的是有限个或可数个元素,因此它充分描叙了计算机科学离散性的特点.
主要包括数理逻辑,集合论,代数结构,布尔代数,图论等内容.
所以还是有必要学习离散数学的，对计算机方面的学习很有帮助