UC知道救命！在线等！有关于计量经济学虚拟变量实例的解答~
来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/09/21 09:10:56
虚拟变量回归模型，说明他的回归结果，并对各个变量进行解释，还包括对T检验、同方差、自相关等知识的运用。题目如下
非农业未偿付抵押贷款.个人收入和新住宅抵押贷款费用
年份 非农业未偿付抵押贷款(亿美元) 个人收入(亿美元) 新住宅抵押贷款费用(%)
1980 1365.5 2285.7 12.66
1981 1465.5 2560.4 14.7
1982 1539.3 2718.7 15.14
1983 1728.2 2891.7 12.57
1984 1958.7 3205.5 12.38
1985 2228.3 3439.6 11.55
1986 2539.9 3647.5 10.17
1987 2897.6 3877.3 9.31
1988 3197.6 4172.8 9.19
1989 3501.7 4489.3 10.13
如果有知道的大大，希望可以在今天24点以前给我答案，我会追加悬赏分！
非农业未偿付抵押贷款.个人收入和新住宅抵押贷款费用
年份 非农业未偿付抵押贷款(亿美元) 个人收入(亿美元) 新住宅抵押贷款费用(%)
1980 1365.5 2285.7 12.66
1981 1465.5 2560.4 14.7
1982 1539.3 2718.7 15.14
1983 1728.2 2891.7 12.57
1984 1958.7 3205.5 12.38
1985 2228.3 3439.6 11.55
1986 2539.9 3647.5 10.17
1987 2897.6 3877.3 9.31
1988 3197.6 4172.8 9.19
1989 3501.7 4489.3 10.13
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模型设置
Yi=a+b1X1i+b2X2i+ui
Yi表示非农业未偿付抵押贷款(亿美元)
X1表示个人收入(亿美元)
X2表示新住宅抵押贷款费用(%)
Se表示估计回归系数的标准误。
T表示在零假设下估计的t 值（即估计的系数与其标准误之比）。
R2 即可决系数（R2 在0和1之间时，R2 越大方程对yi解释越好，拟合优度越高）。
F=R2 (k-1)/[(1-R2 )/(n-k)]
= 0.9894 (2-1)/[(1-0.9894)/(10-2)]
= 11.66
为了说明ANCOVA模型，我们来看表9-2中数据。
根据数据，得到的OLS回归结果如下：
Yi=155.6812+0.8258X1i-56.4393X2i
Se=(578.3288) (0.0635) (31.4543)
t=(0.2692) (12.9910) (-1.7943)
p =(0.7920) (0.0000) (0.0960)
R²=0.9894 F=301.727
进行T检验时，计算出来的t值大于任何在自由度为8的临界值，则拒绝H0，是统计显著的。
在估计回归直线的显著性时
如果a=0.05，自由度分别为1 和 6 时 ，F零界值为 3.78
计算的 F值11.66远远大于F临界值。因此拒绝零假设：所有的偏斜率同时为零，或R2=0
回归结果表明个人收入对非农业未偿付抵押贷款具有非常强的正面解释能力,新住宅抵押贷款费用则对非农业未偿付抵押贷款具有负面解释能力.
dfdfd