向量和矩阵是什么关系啊

很简单：在线性代数中所说的向量已经完全抽象化了。翻开你的线性代数书，找到线性空间（又叫向量空间）的定义，看看全体实数矩阵的集合在加法和标量乘法下是否就是线性空间。答案是肯定的。因而其元素，在这里是矩阵，就被称为向量了。
数学学习，从某个角度看，就是概念不断扩展和衍生的过程。当谈到数时，一个小学生首先想到的是1，2，3或者小数和分数，他不会想到复数，而你肯定想到的比他多。向量的概念也是类似的。在你脑袋里根深蒂固的向量的概念必须是那种几何向量，也就是箭头，现在你需要把它扩展了。

一个n×1的矩阵对应一个n维的向量.
如:
(1,2,3)对应i+2j+3k,
当然也可以拿两个矩阵的乘积表示一个n维向量.
如:
拿横向的矩阵1×n的矩阵(i,j,k)乘以纵向的矩阵n×1的矩阵(1,2,3),
得到一个1×1的矩阵(i+2j+3k),刚好和向量i+2j+3k对应.

详见-《线性代数》
不是一两句能说清楚的