SPSS中定类、定序、定距变量间各用什么相关系数来算？

来源：百度知道编辑：UC知道时间：2024/09/22 07:30:36

就是当定类-定类、定类-定序时，定序-定序、定序-定距时，定距-定距，定类-定距，要算这四种情况的变量之间的计算，分别应用什么相关系数？

Pearson，Kendall's tau-b，Kendall's tau-c，Spearman，Lambda等等一大堆系数晕了。。。

这四种情况跟bivarate，crosstable，discriptive等等操作又有什么对应关系么？

答案不要从网上直接抄了，应该没有直接能搜到的答案。
好的答案再追加至少一百分吧~

首先，SPSS中只区分三种测量尺度，即定类、定序和定距，定比尺度的分析技术和定距一般不再做严格区分；
其次，采用哪种相关系数一般取决于测量尺度较低的那个，譬如定类-定序，只能找适合定类尺度度量的那个相关系数。但是现在的统计学家比较会折腾，能想出很多指标来满足你的各种要求，譬如定类-定距，可以用Eta系数来分析，所以至于怎么区分，最好还是看看SPSS的参考书，一般情况下，实际这点也不难，看下Crosstab过程的Statistics里面指标分类格局，你就能搞懂它就是按照测量尺度分的。
至于相互之间的关系：bivarate是两个变量之间的相关关系度量，这两个变量如果测量尺度都是定距以上，那就选Pearson相关系数，……
crosstable是交叉表，主要用于检验变量之间的独立性，实际上也是研究变量之间是否是相关的，所以也跟你的主题相关
至于discriptive好像和你的主题差别很大，这是做变量的描述用的，譬如计算变量的平均数、标准差、区间估计等
上述只代表个人观点，如有不妥，请指正，欢迎交流。

　　SPSS定类数据和定序数据间的相关用二列相关或者列联相关，二列相关用于二分数据，列联相关不限于二分数据。二列相关可以直接用积差相关的操作来完成，其实一般的各种相关作为积差相关的特列，其实公式和积差相关的是等价的，也就是无论是定序还是二分变量与连续变量的相关，都可以用积差相关的操作做，结果一样的。