ZISC036是什么芯片，有他的资料吗

ZISC036是一颗含有36个隐层神经元，专门用于各种模式识别矢量分类的集成电路。以下列出了它的一些主要特点与功能：*使用RBF网络模型，无须编程而只须给它训练样本，即能实现学习和自适应识别；*全并行运算，模式分类速度与隐层神经元存储的矢量数量完全无关；*无须外围逻辑电路即可实现多片ZISC036级连，模式分类数量及神经网络规模没有限制；*输入和存储的矢量分量数目从1～64个可调（每个分量8位）；*超快速度，64个分量的特征矢量的识别在4.8ms内完成（主频时钟20MHz）；*用寄存器存储神经网络全局信息与神经元信息和权值；*CMOS和TTL兼容的I/O，TQFP144封装，5V标准电源供电。不难看出，应用这种神经网络芯片不需要操作系统和编程语言，主要的工作就是训练它和让它学习。因此，用它开发面向消费类的模式识别产品是一种简单且实用可行的方法，可以大大地缩短研发周期。