【高分！】用spss来求参数

来源：百度知道编辑：UC知道时间：2024/07/07 06:19:55

他的公式是这样的：
Eij = ai + bi * lg Pj
Eij和Pj都已有数据，怎么求ai和bi这两个系数
求步骤~~~详细步骤~~~~我spss一点都不懂啊~~~时间紧迫我来不及学啦~~~
谢谢~~~

步骤1：将Pj对数转换，菜单Transform——Compute，目标变量自己设置一个新变量名用来保存对数转换的结果，表达式中为LN(Pj)或者LG10（Pj），完成点击OK。
步骤2：建立回归模型，菜单Analyze——Regression——linear
因变量(dependent)窗口中放入Eij，自变量（independent）窗口放入Pj，点击OK在output窗口的coefficient窗口中可以看到系数（B对应的这列数据），Constant代表的是ai，下面一个则是bi。

当然，上面给出的只是线性回归分析的一般过程来求解参数a和b，至于这个模型是否有效，需要看一个模型的相关检验，大致可以看下：
1.决定系数R（约接近1效果越好）；
2.另外看下方差分析（ANOVA），sig值越小越好（一般起码小于0.05）
3.最后看下两个估计出来的参数a和b是否显著，看coefficient中的sig值（越小越好，小于0.05）
如果模型能满足上面三项检验，一般模型和参数都有意义，否则要考虑对模型进一步调整，或者考虑其他方式。

首先将Pj和 Eij输入excel。
在excel里面利用lg函数分别求出Pj和Eij的lg值。
将新生成的两列：lgpj和lgEij复制，粘贴到spss文件中。
在spss中，analyze--regression--linear进行线性回归分析。
在新的对话框内，以lgPj为自变量independent,以 Eij为因变量dependent.
单击这个对话框中的statistics，在更新的对话框中，勾选Durbin-watson、model fit、R square change、descriptive等，单击Continue。