关于吉布斯佯谬

吉布斯佯谬来源于经典统计理论把同一种粒子看作是可分辨的，因而交换任何两个处于不同位置的粒子，系统就属于两种不同的微观状态。而量子统计则把同一种粒子看作是不可分辨的，任何两个粒子位置的交换不会增加新的微观状态。正是这一差异导致吉布斯佯谬。
吉布斯佯谬表明，粒子的全同性与可分辨性对熵的数值有决定性的意义。吉布斯佯谬是量子统计理论能够成功地纠正经典统计理论某些错误的一个典型例子。

计算△S的过程没有问题，吉布斯佯谬是把同一种粒子看作是可分辨的，而量子统计则把同一种粒子看作是不可分辨的。
吉布斯佯谬是统计物理学中由于经典理论的局限而导致的一个错误结论。
吉布斯佯谬是量子统计理论能够成功地纠正经典统计理论某些错误的一个典型例子。