简要说明前馈神经网络的BP算法学习过程,并指出其具有什么缺点及其原因?
来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/09/12 20:16:26
计算步骤
1.确定最大误差和最大学习次数。
2.计算当前输入下的输出。
3.判断输出误差是否满足要求,满足则退出,不满足则开始学习。
4.计算广义误差,连接权系数更新。
6.次数加1,继续迭代计算直到满足要求。
缺点:
1.计算速度慢(计算量大,学习算法不成熟,不同的算法针对不同的问题收敛才快些)
2.输入信号与训练信号相差加大时,可能导致结果完全错误(不同的区域可能有不同的极值)