UC知道指数分布和泊松分布特点
来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/07/08 20:18:14
我有两组样本数据，准备用卡方法分别拟合成指数分布和泊松分布，一组数据是到达顾客数，一组是服务时间分布。按照书上说的，到达顾客数一般要服从泊松分布，但是书上例题的泊松分布那个题有到达为0人的那一项，而我这数据上面没有，这还服从泊松分布么？关于服务时间那个也是，书上例题有时间间隔为0.0-0.2小时，而我的数据上面这个间隔上没有出现频数，并且书上在这个间隔上频数出现总是最多，并且接下来还要递减，但是我无论怎么分间隔也无法使第一段时间间隔上出现的频数最多啊？这样还服从指数分布么？
你们就大体上看下，下面的数据可能服从指数分布么，我对指数分布特点不熟悉。具体拟合就我自己解决可以了。
你们就大体上看下，下面的数据可能服从指数分布么，我对指数分布特点不熟悉。具体拟合就我自己解决可以了。
指数函数的一个重要特征是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。这表示如果一个随机变量呈指数分布，当s,t≥0时有P(T>s+t|T>t)=P(T>s)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等
泊松分布，是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布的期望和方差均为λ。