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Web Mining
著名的Web Mining 产品简介
1、Net percerptions
Net Perceotion 公司的Net Percerptions ，采用了一个叫做实时建议的技术：让它的产品对象（主要是网站）能够根据用户以往的浏览行为(比如以前的购买记录) 在其他用户（称做Community 中）找出与他有相类似浏览行为的，根据这些用户的浏览行为来预测该用户以后的浏览行为，从而为用户提供个性化的浏览建议。这种技术利用了网站用户的浏览行为有相似的一面，因此其预言有很高的准确性。并且它是实时运行的，随着浏览量的增加会变得越来越聪明。
2、 CommerceTrends
WebTrends 公司的CommerceTrends 被宣称为第一个用于VRM （Visitor Relationship Management） 的平台，它能够让电子商务网站更好地理解其网站访问者的行为，帮助网站采取一些行动来将这些访问者变为顾客，将一次性的顾客变为长期的忠实顾客。 CommerceTrends 提供了完全的“browser-based” 方法，使得不同的部门（从市场部门到分析家）能在任何时间得到他所想得到的个性化报表。同时它还利用了强大的数据仓库技术，这样就不仅仅将原始数据存在数据库里而是“Sessionizes ”了原始数据。
3. DBMiner
加拿大Simon Fraser 大学数据库系统研究实验室Database SystemResearchLaboratory
的知识发现研究组在数据挖掘技术领域经过多年的研究开发了名为DBMiner 的知识发现系统原型。它将机器学习方法学和数据库技术结合起来，用于在大型数据库和数据仓库中交互地挖掘多层次的知识。该系统独特之处在于紧密集成了联机分析处理OLAP 和多种数据挖掘功能，包括特征化、关联、分类和聚类。
五 结束语
基于WEB 的数据挖掘是当前热门研究方向之一，而且其应用范畴广阔，潜力巨大；Web Mining 技术也在不断提出和改进之中。但是Web Mining 技术还有很多缺陷和不足。我们还需要半结构化数据模型、Web 数据的过滤