哈夫曼编码进行图像压缩

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/07/12 13:59:13
对一段已进行过的预测编码的结果进行哈夫曼编码
即对一个数组实现统计各个符号的概率，并根据概率进行哈夫曼编码。跪求高手给予解答，毕业设计要用，我自己对编程不是很擅长。。。。
楼下那位谢谢了！不过你没看清楚我的问题，还有哪些高手可以帮俺解决这个问题呀！

% 演示图象的哈夫曼编解码过程
% chenyong 2009.04.20

clear all;
close all;
clc;
Dimens = 256; % 矩阵维数，假设矩阵为方阵即256*256
src_size = Dimens^2; % 矩阵元素的个数
gray_level = 9; % 灰度级

src = randn(Dimens); %产生模拟图像矩阵，满足正态分布，零均值，方差为1
%src = randint(Dimens,Dimens,gray_level); % 产生随机图像矩阵，灰度值为0~63，满足均匀分布
src_one = reshape(src,1,src_size);
src_max = max(src_one);
src_min = min(src_one);
quan = linspace(src_min,src_max,gray_level); % 产生均匀量化区间
src_d = []; % 数字矩阵
for row = 1:Dimens % 逐点量化
for vol = 1:Dimens
diff = abs(src(row,vol)-quan);
[min_diff,min_index] = min(diff);
quan_gray = min_index -1;
src_d(row,vol) = quan_gray;
end
end

%将数字图像矩阵还原成模拟矩阵
src_a = [];
quan_space = quan(2)-quan(1);
for row = 1:Dimens