天气预报的准确性为什么不是总能尽如人意？

影响天气预报准确性的原因：

1、大气运动的复杂性，混沌运动，蝴蝶效应，某些运动甚至不可预测。由于大气运动的复杂性，目前最多预报十天左右，而且只是形势预报，不是具体天气现象。。
2、观测到的大气信息不全面。一些洋面上、高原、沙漠地区信息缺失，尽管气象卫星弥补了不少这方面的资料。
3、用于数值预报和数值模拟大气运动的计算机运算能力还是有限的，尽管最快的计算机先提供给气象业务
4、现有气象科学和技术发展水平有限。预报技术有限，还需不断发展。
5、主观因素：预报员预报水平有限。

股市、社会现象也是混沌运动，不能准确预测。股评家的预测不那么让人信服，中国股市还有人为操纵因素。

不知道楼主的只是水平 我只能做出一个大致的回答
蝴蝶效应（ The Butterfly Effect）是指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。蝴蝶在热带轻轻扇动一下翅膀，遥远的国家就可能造成一场飓风。
气候的变化正是这个原理
打个比方说
影响一个事物发生的事件有1000个 每个的概率是 5% 那么这个事件发生的概率是0.05的1000次方
简单说就是事件的影响因子太多

因为天气预报是模糊性较强的，属于模糊数学的范畴。原则上把内涵明确而外延不明确的预测归结为模糊，用模糊数学处理。而外延明确内涵不明确的事务用灰色数学处理。既然是模糊，就不会尽如人意。

因为蝴蝶效应

因为这些都是根据模型和计算以及经验算出来的，而不是人类通过“时光机”实测出来的，因为再完美的模型，再丰富的经验也不能完全保证自己的预测是正确的。就跟人类无法预知3000年以后要发生什么是一个道理