线性回归里的T和P分别是什么意思？

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/07/05 05:40:36
看了一篇论文，里面有一个回归分析，我不是很明白作者是通过观察什么数据来得出结论的，有截图和结论，哪位能给我分析一下啊，表格里的beta，t和p分别代表什么，各有什么作用。特别是给我讲解一下 表格下面的结果分析如何得出的，谢谢

T是统计量的值,由于T分布的特性是：取值离远点越远,取到这个值的可能性越小.而在回归分析里,我们的检验的假设是“X的系数=0（当此时,X和Y无关）”,所以T值（的绝对值）越大越好,因为越大,就说明检验的假设越不可能发生,这样,X和Y的关系就越显著（系数越不可能为0).
T值对应的P值,一般在一元回归的报告里是做的双边检验：也就是说,你回归的检验里,T分布取值大于你求出的T统计值的可能性（加绝对值的）,如果P值很大,说明这个T值很靠近原点,而P值很小,则说明这个T值远离原点（T的绝对值越大,P越小）,根据上面的分析,P越小越好.

beta指的是贝塔系数，指的是自变量与因变量的相关性，数值为正就是正相关，负就是负相关.数字绝对值越大就是相关性越强.t和p是回归分析中的t检验里面的t值和p值,
具体看这里:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_5a0a11d00100cucu.html
不好意思,始终是统计学的专业知识,我也想不出更简明的说法了.