专家权威程度的道理在哪儿？（我已经知道它怎么算）

每种判断依据的赋值都是自己按照判断依据的重要程度来赋值的，一般来说，举个例子：理论分析大、中、小分别赋值为0.3、0.2、0.1，因为实践经验比较重要所以权值就更高些，实践经验大、中、小分别赋值0.5、0.4、0.3，参考国内外同行和直觉赋值均为1，这是一般的做法，当然也可以根据实际需要来赋值。
我也在学习这个方法，所以回答不是很全面，互相学习一下。

Delphi法专家权威程度

专家的权威程度一般由三个因素决定，即专家本身的学术造诣和对指标进行判断的依据，以及对每一个指标的熟悉程度。

（1）学术水平权(q1)
是以专家的技术职称为依据制定的。一般认为专家的职称越高，相应的学术水平就越高，他发表的意见就越有价值。由此我们根据学科绩效评价的特点设计了学术水平权值表（表1）。
表1 专家学术水平权值量化表
职称或资格 博士生导师 硕士生导师或教授 其他高职 副高职 其他
学术水平权 1.0 0.9 0.7 0.5 0.3

（2）指标的判断依据（q2）主要从理论分析、实践经验、同行了解和专家直觉四个方面分大、中、小三个等级进行评分，量化表见表 2。
表2 专家指标判断依据量化表
判断依据 判断依据对专家判断的影响程度
大 中 小
理论分析 0.3 0.2 0.1
实践经验 0.5 0.4 0.3
同行了解 0.1 0.1 0.1
专家直觉 0.1 0.1 0.1

（3）专家对指标的熟悉程度（q3）分为五个等级为很熟悉、熟悉、一般、不太 熟悉和不熟悉，依次赋值为[1.0，0.8，0.5，0.2，0.0]。

根据专家权威程度的公式 q = (q1+ q2+ q3) / 3 （q 表示指标的权威程度， q1 为专家学术水平权数，q2为指标的判断系数，q3代表熟悉程度系数）。

这是我在网上看到的，但还是