spss中p=0.01的P指的是什么?P是什么意思,怎么用

p是检验统计量拒绝方向的概率。
举个最常见的例子
检验统计量是u=3，u=（x拔-miu）/（sigma/根号（n）），u是正态分布，那么u=3，95%的置信区间检验原假设，是接受呢还是拒绝？

通常我们会找到临界值u0=1.96,因为u=3>u0,所以拒绝原假设。
但是这样的比较会使得标准不统一.比如u统计量95％的临界值是1．96，t统计量就是2．3左右。故引入p。

根据p的定义，u=3，画出正态曲线，位于＋1．96右方，拒绝方向是右方，求出＋3到＋无穷大的密度函数的积分，那个面积大小就是p值。

所以u=3>1.96等价于p＜0.05，依据正态分布＋3到无穷大的积分面积小于＋1．96到无穷大的面积（0．05）。

其他检验统计量只是分布不同，p的临界值可以是0.05,0.1,0.01等，将所有检验统计量的临界值统一。p<0.05，拒绝原假设。

p值在统计学中占了重要地位，大多检验都是这样比较的。所以统计学当中有句话很经典：“统计学学什么，学来学去学个p”

p就是概率值，也是是有效性系数，一般0.01到0.05之间是可信的。spss自动计算，算是相关性检验值。

这个用软件计算出的了。其意思，可以简单地理解为0假设成立的概率了。