什么是混淆变量

混淆变量(Confounding Variable)是指与自变量和因变量均相关的变量，该变量使自变量和因变量间产生虚假的关系(Meinert, 1986)。
　　例如，年龄混淆了年收入和罹患癌症几率之间的关系。
　　随着年龄增加，年收入增加，同时患癌症的几率增加，年收入与癌症之间的关系完全是由年龄造成的。这种情况经常用来解释相关不等于因果关系，因为可能存在第三个变量同时影响两者。
　　简单来说：混淆变量是无法控制的变量，也可以称为额外变量。

混淆变量(confounding variable):混淆变量是在研究中无法控制的变量(uncontrolled variable)，有时亦称为「额外变量」(extraneous variable)，这些变量可能会影响到自变量与因变量，但因为未受到控制，因此，其影响力多大是个未知数，故称为混淆变量。

如果是API中的话，Confound Variable意思是例如A和B的相关性很高，但是有个变量C和变量A和变量B的相关性都高，有可能A和B都受这个变量C的影响，这个变量C就Confounding Variable，希望能帮助到你。

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