什么是多Agent

Agent[1]是一个具有自适应性和智能性的软件实体，能代表用户或其它程序，以主动服务的方式完成一项工作。Agent至少应具备以下几方面的关键属性： ① 自主性：Agent具有属于其自身的计算资源和局部于自身行为控制的机制，能在无外界直接操纵的情况下，根据其内部状态和感知到的（外部）环境信息，决定和控制自身的行为。 ② 交互性：能与其他Agent进行多种形式的交互，能有效地与其他Agent协同工作。 ③ 反应性：能感知所处的环境，并对相关事件做出适时反应。 ④ 主动性：能遵循承诺采取主动行动，表现出面向目标的行为。 ⑤ 推理和规划能力：Agent具有学习知识和经验及进行相关的推理和智能计算的能力。

多Agent系统（MAS）由多个自主或半自主的智能体组成，每个Agent或者履行自己的职责，或者与其他Agent通信获取信息互相协作完成整个问题的求解。与单Agent相比，MAS有如下特点： ① 社会性：Agent处于由多个Agent构成的社会环境中，通过某种Agent语言与其他Agent实施灵活多样的交互和通讯，实现与其他Agent的合作、协同、协商、竞争等。 ② 自制性：在多Agent系统中一个Agent发出请求后，其他Agent只有同时具备提供此服务的能力与兴趣时才能接受动作委托，即一个Agent不能强制另一个Agent提供某种服务。这一特点最适用于学习者特征的获取。 ③ 协作性：在多Agent系统中，具有不同目标的各个Agent必须相互协作、协同、协商对未完成问题的求解。

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