什么是双侧t检验

T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
　　t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与z检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家，基于Claude Guinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政策。
　　戈斯特于1908年在Biometrika上公布t检验，但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名（学生）。实际上，跟他合作过的统计学家是知道“学生”的真实身份是戈斯特的。

回归参数的显著性检验
当得到回归参数的估计值后，所关心的就是解释变量与被解释变量之间是否真的存在回归关系。主要是检验 b1 是否为零。通常用样本计算的 的值不等于零，但应检验这是否与b1 = 0存在统计显著性差异。原假设和备择假设分别是
H0：b1 = 0； H1：b1 ¹ 0
此检验为双侧检验。所用统计量是t。在H0成立条件下，

其中T表示样本容量，2表示被估参数个数。统计量t服从（T-2）个自由度的t分布。检验规则是
若用样本计算的 | t | £ ta (T-2) ，则结论是接受H0；
若用样本计算的 | t | > ta (T-2) ，则结论是拒绝H0。
ta (T-2) 是临界值。

图2.4 t检验判别规则
检验 b0 是否为零的过程如下。给出原假设和备择假设
H0：b0 = 0； H1：b0 ¹ 0
此检验为双侧检验。所用统计量是t。