怎么样才能学好人工智能

举例如下：
电动车辆不用电池，从地下的平面取得电源，没有轨道，车辆上方没有“辫子”辅助供电，不拖带供电电缆，在二维平面上自由活动，在中国专利网站上已经公开。
同时公开的还有机器人、电动车辆新的竞赛方法。
这是很复杂的数学分析的结果下的应用。
如有向少年宫和科学技术普及教育机构提供的，可以免费指导，无偿使用，附加条件是同时要将下一代键盘乐器在德国法兰克福乐器展览会上展出，和在德国汉诺威举行的CeBIT展览会上展出下一代计算机键盘，免费提供详细指导。

人工智能前景广阔，大家都知道。但问什么现在不成气候？说到底还是没有系统的理论。在这种情况下，你说怎么学呢？踏入这一行从入门开始就要以研究的心态来学，务必刨根问底才能有所建树。

早期的思想可以被以尼尔森为代表的符号主义概括。比如他的人工智能一书值得一读。近代研究以神经网路，遗传算法为主，也被称为连接主义派。MIT人工智能学院院长布鲁克斯的适应机理论也取得了一定成就。

这门学科涵盖面相当广泛，对数学，哲学，物理，逻辑，都有一定要求。研究领域包括神经网路，遗传算法，知识表示，自动学习，模式识别，问题处理等等。具体应用的方向比如语言处理，图像处理，数据挖掘，专家系统，自适应系统等等。这门科学正在不断完善中。